• 欢迎访问DBA的辛酸事儿,推荐使用最新版火狐浏览器和Chrome浏览器访问本网站
  • 欢迎大家关注博主公众号:DBA的辛酸事儿
  • 博文中若有错误的地方,请大家指正,大家的指正是我前进的动力

Python判断键是否存在于字典方法:has_key()和in、dict.keys()的性能方面的差异

python SEian.G 3个月前 (04-28) 173次浏览 已收录 0个评论

在日常开发过程中,我们经常需要判断一个字典dict中是否包含某个键值,最近在开发代码中遇到一个问题,前端调用接口,会出现返回时间比较慢,进行排查分析,定位到主要是在判断一个字典dict是否包含某个键值item,然而我使用的是if item in dict.keys():,而该字典比较大,出现耗时严重的情况,于是改成if dict.has_key(item),速度马上变快了很多。

下面先简单了解一下has_key() 函数的作用

has_key() 函数用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回 true,否则返回 false。

注意:Python 3.X 不支持该方法。python3 去除了has_key()方法,参考:https://docs.python.org/3.1/whatsnew/3.0.html

Python 3.7环境测试:

>>> dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
>>> print("Value : ",dict.has_key('name'))      
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

从报错信息可以看到,python3.7已经不支持has_key了

Python 3.X 里不包含 has_key() 函数,被 __contains__(key) 替代:

>>> print("Value : ",dict.__contains__('name'))
Value :  False

>>> print("Value : ",dict.__contains__('Age'))
Value :  True

Python 3.X 里不包含 has_key() 函数之外,在 3.X 中还可以使用 in 操作符:

>>> dict1 = {'name': 'z', 'Age': 7, 'class': 'First'}
>>>
>>> if "user" in dict1:   
...     print(dict1["user"])   
...
>>>   ##由于user键没有,所以输出空
>>> if "name" in dict1:
...     print(dict1["name"])
...
z     ##输出键name对应的value

那么,下面我们继续探索这三种用法在性能方面上的差别

对字典大小为100到10000的字典分别使用in dict、in dict.keys()和has_key()判断键值是否存在,记录它们的时间消耗,并绘制出时间对比图,代码如下。

import time
from matplotlib import pyplot as plt

n = 10000
time1 = []
time2 = []
time3 = []
for n in range(100,10100,100):
    my_dict = {}
    for i in range(n):
        my_dict[i] = i


    start = time.time()
    for i in range(n):
        if i in my_dict.keys():
            pass
    end = time.time()
    print end - start
    time1.append(end - start)


    start = time.time()
    for i in range(n):
        if my_dict.has_key(i):
            pass
    end = time.time()
    print end - start
    time2.append(end - start)


    start = time.time()
    for i in range(n):
        if i in my_dict:
            pass
    end = time.time()
    print end - start
    time3.append(end - start)


t = range(100,10100,100)
plt.plot(t, time1, label='in keys()')
plt.plot(t, time2, label='has_key')
plt.plot(t, time3, label='in')
plt.legend()
plt.show()

执行结果:

Python判断键是否存在于字典方法:has_key()和in、dict.keys()的性能方面的差异

Python判断键是否存在于字典方法:has_key()和in、dict.keys()的性能方面的差异

由上图可以发现,dict.has_key和in dict要比in dict.keys()快得多,从图二也可以看到,in dict比dict.has_key要稍微快一点。

结论

在判断一个值item是否是某个字典dict的键值时,最佳的方法是if item in dict,它是最快的,其次的选择是if dict.has_key(item),绝对不要使用if itme in dict.keys()。

Python判断键是否存在于字典方法:has_key()和in、dict.keys()的性能方面的差异


如果您觉得本站对你有帮助,那么可以收藏和推荐本站,帮助本站更好地发展,在此谢过各位网友的支持。
转载请注明原文链接:Python判断键是否存在于字典方法:has_key()和in、dict.keys()的性能方面的差异
喜欢 (2)
SEian.G
关于作者:
用心去记录工作,用心去感受生活,用心去学着成长;座右铭:苦练七十二变,笑对八十一难
发表我的评论
取消评论

表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址